Скилл для Telegram-копирайтера пишется голосом за 20 минут: нейросеть сама ищет новости, пишет пост в вашем стиле и создаёт готовый документ Google Docs. Каждый пост в Telegram съедает час работы, хотя большую часть этого нейросеть могла бы сделать сама. На NeyroSummit Николай Волосянков, автор канала на 100k подписчиков, надиктовал задачу голосом и прямо в прямом эфире собрал нейрокопирайтера, который работает в двух разных нейросетях. Главное что я вынес из этого демо: дело не в мощности модели. Дело в том, есть ли у неё workflow. Дальше объясню почему.

Живые переносимые инструкции для Claude срабатывают автоматически в нужный момент и не требуют копипаста промптов в каждый новый чат — именно это делают навыки Claude (Skills). Два месяца я работал в Claude Projects и был уверен что нашёл идеальный рабочий процесс. Потом появились Skills и понял что строил дом без фундамента. Главное удивление было не в том что Projects плохо работают. А в том чего они принципиально не умеют. Об этом и расскажу — с конкретными кейсами и ограничениями которые никто не любит упоминать.

Notebook LM превращает любой документ в подкаст, видео, карту знаний или тест за 5-15 минут благодаря 8 специализированным режимам работы, которые заменяют ручную обработку информации. Каждую неделю у многих из нас скапливается по несколько отчётов, которые надо прочитать, видео с конференций которые надо разобрать, и папка с материалами которые "потом". Потом не наступает. Я сам так застрял однажды с 150-страничным отчётом по трендам ИИ, который нужно было проработать за день. Пока не попробовал Notebook LM. Главное что понял тогда: дело не в том чтобы быть быстрее. Дело в том чтобы вообще перестать делать это руками. Расскажу про все 8 режимов, которые в итоге перевернули мой подход к работе с данными.