Скилл для Telegram-копирайтера пишется голосом за 20 минут: нейросеть сама ищет новости, пишет пост в вашем стиле и создаёт готовый документ Google Docs.
Каждый пост в Telegram съедает час работы, хотя большую часть этого нейросеть могла бы сделать сама. На NeyroSummit Николай Волосянков, автор канала на 100k подписчиков, надиктовал задачу голосом и прямо в прямом эфире собрал нейрокопирайтера, который работает в двух разных нейросетях. Главное что я вынес из этого демо: дело не в мощности модели. Дело в том, есть ли у неё workflow. Дальше объясню почему.
Что такое Claude Skills и почему это не просто промпт
Claude Skill — это markdown-файл с пошаговой инструкцией плюс папка references, в которой лежат примеры, шаблоны и референсы. Всё.
Разница с обычным промптом принципиальная. Промпт отвечает на один запрос. Скилл ведёт нейросеть по всему рабочему процессу шаг за шагом: сходи в интернет, найди три новости, предложи выбор, напиши черновик, проверь стиль, экспортируй в документ. Это ближе к чеклисту, чем к инструкции.
Плюс скилл переносимый. Написали в Claude, скачали .md-файл, загрузили в Manus или любую другую нейросеть, которая поддерживает этот формат. Workflow сохраняется.
Скилл — это один раз описанный рабочий процесс, который нейросеть выполняет за вас каждый раз заново.
Какую задачу решает нейрокопирайтер
Конкретный workflow выглядит так. Утром говорите нейросети "напиши пост". Она идёт в интернет, находит три новости за вчера на вашу тему, предлагает выбрать. Вы выбираете одну. Она пишет черновик в вашем стиле, основываясь на примерах из папки references. Вы одобряете или просите поправить. Финальный текст уходит в Google Docs.
Весь пайплайн занимает 5-10 минут вместо часа.
Для кого это работает: для авторов Telegram-каналов, которые хотят писать регулярно, но каждый раз упираются в вопрос "про что сегодня?" или "как найти инфоповод?". Скилл закрывает оба вопроса.
Как Николай создал скилл за 20 минут в прямом эфире
Николай использовал приложение Handy для Mac, которое транскрибирует речь прямо в текст. Надиктовал задачу голосом, не набирал ни одного слова вручную.
Вот что он сказал Claude: "Хочу нейрокопирайтера для Telegram-канала. Сначала пусть найдёт три новости за вчера, предложит выбор, напишет пост в моём стиле, проверит его и сделает документ Google Docs."
Дальше произошло вот что.
Шаг 1. Claude прочитал свой собственный скилл для создания скиллов. Да, в Claude уже есть встроенный скилл, который помогает писать другие скиллы. Немного рекурсивно, но работает.
Шаг 2. Написал первую версию на английском. Николай попросил переписать на русский.
Шаг 3. Добавил в references примеры постов из своего канала. Claude создал файл style-analysis.md с разбором стиля и файл sample-posts.md с образцами текстов.
Шаг 4. Скилл готов. Скачал, загрузил в Manus. Запустил.
Весь процесс занял 20 минут. Ни строчки кода, ни настройки API, ни технических знаний.
Структура скилла изнутри
Когда смотришь на готовый скилл, понимаешь, что там ничего страшного нет.
Основной файл SKILL.md содержит только шаги workflow. Короткий текст, буквально одна страница. Описывает, что нейросеть должна сделать на каждом этапе: спросить, найти, написать, проверить, экспортировать.
Папка references содержит всё что нужно нейросети для работы. В случае с копирайтером это sample-posts.md с примерами постов автора и style-analysis.md с описанием стиля.
Есть ещё опциональная папка tools. Туда кладут скрипты для вызова внешних сервисов. Николай показал свой скилл для длинных статей, где tools запускают сразу три deep research от OpenAI, Perplexity и Google, а потом ещё вызывают NanoBanano для генерации картинок. Всё это упаковано в один .md-файл.
Понять структуру можно за 15 минут, если открыть готовый скилл в текстовом редакторе и просто прочитать.
Как скилл работает в реальном использовании
Триггер простой. Пишете "напиши пост" или "изучи новости для канала". Claude сам понимает, что нужен именно этот скилл, и запускает workflow.
На демо Николай выбрал новость про масштабный сбой ChatGPT. Нейросеть написала пост примерно в таком духе: объяснила, что произошло, добавила наблюдение в стиле автора, в конце задала вопрос аудитории — именно так Николай обычно заканчивает свои посты. Он одобрил, написал "ок", скилл перешёл к следующему шагу и создал Google Docs.
Тот же .md-файл загрузили в Manus. Написали "напиши пост". Manus прочитал инструкцию, понял задачу, нашёл новости, написал текст и тоже создал документ. Качество ниже, потому что там работает lite-модель, но workflow отработал.
Скилл не привязан к одной платформе. Это просто файл с инструкцией.
Где не работает и что учесть
Без примеров постов в references скилл пишет в обобщённом стиле. Нейросеть не угадает ваш голос из воздуха. Нужны реальные образцы, желательно 5-10 постов из вашего канала.
Качество выходного текста зависит от модели. Claude Opus пишет значительно лучше, чем Manus Lite. Если хотите тексты, которые почти не нужно редактировать, используйте сильную модель.
Транскрипция голоса иногда ошибается в словах. Если надиктовываете задачу, проверьте что нейросеть правильно поняла ваш запрос перед тем как она начнёт работать.
Полная автоматизация, когда скилл всё делает сам без единого вопроса, экономит время. Но вы теряете контроль над выбором темы. Новость может быть нерелевантной или не в том тоне. Лучший баланс: один шаг с выбором темы оставить на вас, остальное делает скилл.
Ещё момент: скиллы — новая технология. Claude Code для этого требует верификацию номера телефона. Есть сервисы, которые дают виртуальный номер за небольшую сумму, если вы хотите именно этот формат работы.
Нейрограмма
Результат: нейрокопирайтер, который каждое утро находит три новости, пишет пост в стиле автора и экспортирует его в Google Docs. Пайплайн от запроса до документа — 5-10 минут.
Инструменты: Claude (с функцией Skills), Manus, Google Docs, приложение Handy для Mac (транскрипция голоса в текст).
Промпт / метод:
Открываете Claude, надиктовываете задачу: что должен делать ваш нейрокопирайтер, для какого канала, в каком стиле.Просите Claude использовать встроенный skill-creator для написания нового скилла.Добавляете 5-10 примеров своих постов в references.Указываете тему канала жёстко в скилле, чтобы он не спрашивал её каждый раз.Скачиваете готовый .md-файл, загружаете в любую нейросеть с поддержкой скиллов.Пишете "напиши пост" — нейросеть сама запускает workflow.
Личный опыт: самое неожиданное в демо — Николай ни разу не открыл никакой конструктор или интерфейс для "настройки агента". Просто разговаривал с нейросетью, как с ассистентом. Голосом объяснил задачу, голосом уточнил правки. Это и есть главный сдвиг в том, как мы работаем с ИИ.Что меняется, когда скилл работает
Главное изменение не в экономии времени, хотя оно есть. Главное в том, что исчезает вопрос "про что сегодня писать".
Раньше этот вопрос мог занимать 20-30 минут сам по себе. Открываете ленту, листаете, ничего не цепляет, закрываете. Потом снова. Потом пишете что-то наспех. Потом не публикуете, потому что "не то".
Со скиллом утром нейросеть приносит три конкретных варианта. Вы выбираете один за 10 секунд. Дальше она делает всё сама.
Ритм публикаций появляется без выгорания. Вы перестаёте быть человеком, который ведёт канал "когда есть вдохновение", и становитесь автором с расписанием.
А ещё скилл пишет в вашем голосе, а не в голосе ChatGPT. Если вы правильно подготовили references, читатели не почувствуют разницы.
Что я понял после этого демо
Скилл — это не агент, это инструкция. Разница важная. Агент звучит как что-то сложное и требующее настройки. Инструкция — это то, что вы сами объясняете вслух когда нанимаете помощника. Скилл и есть такое объяснение, только записанное в файл.
Промпты устаревают, скиллы накапливаются. Каждый раз когда вы пишете хороший промпт и получаете хороший результат — это одноразовая вещь. Скилл остаётся, его можно улучшать, передавать коллегам, адаптировать. Это актив, а не расходник.
Голосовой ввод снижает порог входа в разы. Николай создал скилл, надиктовав задачу. Не написал ни строчки кода, не открыл никакой редактор. Это доступно любому человеку с микрофоном и базовым пониманием что он хочет получить.
References — это где живёт качество. Основной SKILL.md файл довольно простой. Вся магия происходит в папке references: примеры вашего стиля, шаблоны документов, референсные материалы. Чем лучше references, тем лучше результат.
Детерминированные агенты и скиллы решают разные задачи. N8N с его блоками — это жёсткий конвейер, который делает одно и то же строго по цепочке. Скилл гибкий: можно сказать "поищи другие новости" и он вернётся на предыдущий шаг. Для контента скилл подходит лучше именно из-за этой гибкости.
Модель имеет значение. Тот же скилл в Manus Lite и в Claude Opus даёт разное качество текста. Если вам нужны тексты, которые почти готовы сразу, стоит инвестировать в сильную модель. Если нужно просто собрать черновик и потом дорабатывать — подойдёт и бесплатный вариант.
Скиллы — это следующий базовый навык после промптов. Николай сказал об этом прямо в конце выступления. Три года назад промпт-инжиниринг казался странной затеей. Сегодня это уже обязательная часть работы с ИИ. Скиллы сейчас в том же месте, где промпты были три года назад.
Честно, когда я первый раз увидел скиллы, тоже подумал: ну это просто система промптов в файле. Что принципиально нового? Но вот в чём дело. Промпт — это разовая инструкция. Скилл — это способ зафиксировать рабочий процесс так, чтобы он работал снова и снова без вашего участия. Это другой уровень работы с нейросетями. И если вы до сих пор каждый раз заново объясняете нейросети что нужно сделать, вы тратите время, которое уже можно сэкономить.
Если хотите разобраться со скиллами глубже и научиться упаковывать свои рабочие процессы в ИИ-инструменты — в факультете Нейропромптеры на neyrohub.ru это один из центральных блоков: от написания промптов до создания своих кастомных скиллов.
